Практическая медицинская статистика
Практическая медицинская статистика
От ответствевного редактора. 7
1. Некоторые вопросы прикладной статистики как элемента современных
информационных систем Тихомирова АЛ. 9
2. Цель, задачи, план и программа статистического исследования. 18
2.1. Статистическая совокупность, единица наблюдения, учетные признаки. 21
2.2. Программа сбора статистической информации. Текущее и единовременное наблюдение. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность данных. 30
2.3. Пути повышения надежности выборок. 51
2.4. Программа разработки систематизации статистических данных. 58
2.4.1. Классификация статистических группировок. 62
2.4.2. Статистические таблицы. Правит оформления. 67
2.4.3. Диаграммы. Правила построения. 77
2.5. Основы применения MS Excel при разработке статистических данных
ЛанькоС.В. 98
2.5.1. Ввод и редактирование данных. 100
2.5.2. Выделение блока ячеек. 101
2.5.3. Ввод математических формул. 102
2.5.4. Копирование и дублирование данных. 105
2.6. Базы и хранилища данных. Формирование и обработка таблиц данных
Тихом ирова А.А. 106
2.6.1. Таблицы баз данных. Пополнение, редактирование, фильтрация и сортировка
информации. 107
2.6.2. Сводные таблицы в MS Excel. 114
3. Общественное здоровье, как предмет статистического анализа. 120
3.1. Принципы статистики физического развития. 122
3.1.1. Центильный метод оценки физического развития. 130
3.2. Заболеваемость. Источники получения информации Сидоров АЛ, Гвоздарев С.И. 133
3.2.1. Данные о причинах смерти. 138
3.2.2. Обращаемость за медицинской помощью. 142
3.2.3. Результаты профилактических осмотров. 150
3.2.4. Использование результатов тестовых опросов. 157
3.2.5. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности. 166
3.2.6. Стойкая утрата трудоспособности, инвалидность. 187
3.2.7. Статистика обязательного и добровольного медш чнского страхования. 191
3.2.8. Наиболее важные для общественного здоровья болезни.
Бондарев ВЛ, Короткова Т.С. 209
3.3. Медищшская демография Котова Г.Н. 216
3.3.1. Показатели статистики. 229
3.3.2. Показатели динамики народонаселения. 238
3.3.3. Смертность населения, средняя продолжительность предстоящей жизни. 248
4. Основы математико-статистической обработки данных Маринкин В.И. 256
4.1. Относительные величины. Статистические коэффициенты. 257
4.2. Стандартизация. 267
4.2.1. Прямой метод. 269
4.2.2. Косвенный метод. 272
4.2.3. Обратный метод. 273
5. Показатели описательной статистики Двоеглазова С.В. 276
5.1. Ряды распределения. Вариационные ряды. 277
5.1.1. Построение вариационных рядов в MS Excel. 287
5.2. Показатели центра распределения. Средние величины. 290
5.3. Степенные средние. 291
5.3.1. Среднее арифметическое. Статистическое взвешивание. Суммирование вариационных рядов и средних. 294
5.3.2. Статистическое взвешивание. Вычисление некоторых индексов. 303
5.3.3. Упрощенные способы вычисления среднего арифметического. 306
5.3.4. Вычисление степенных средних в MS Excel. 309
5.4. Структурные средние. Мода и медиана. 313
5.5. Показатели разброса значений рядов наблюдений. 318
5.5.1. Дисперсия. 321
5.5.2. Среднеквадратическое отклонение. 324
5.5.3. Коэффициент вариации. 327
5.5.4. Квантили. 328
5.5.5. Использование MS Excel для нахождения квантилей. 330
5.6. Асимметрия и эксцесс. Статистические моменты. 334
5.6.1. Описательная статистика в MS Excel. 336
6. Статистическая проверка статистических гипотез Маринкин В.И. 341
6.1. Оценка статистических параметров выборочных данных. 351
6.1.1. Точечные оценки. Состоятельность, несмещенность и эффективность точечных
оценок. 351
6.1.2. Интервальные оценки. Доверительная значимость, доверительная вероятность,
доверительный интервал, доверительный предел. 354
7. Статистические распределения. 360
7.1. Биноминальное распределение и распределение Пуассона. 361
7.2. Нормальное распределение. 363
7.2.1. Нахождение нормального распределения с помощью MS Excel. 367
7.3. Преобразования эмпирических распределений. Логит- и пробит-анализ. 369
7.3.1. Выполнение пробит-анализа в Ms Excel. 376
8. Сравнение статистических распределений, нахождение различий
Дубровский В.А. 382
8.1. Критерии согласия эмпирических данных и теоретических распределений. 382
8.1.1. Критерий Пирсона %2 хи-квадрат. 384
8.2. Критерии согласия эмпирических распределений. 387
8.2.1. Критерий Мостеллера. 387
8.2.2. Критерий Розенбаума. 388
8.2.3. Критерий знаков Z. 388
8.2.4. Критерий Вилкоксона U Вшікоксона — Манна — Уитни. 389
8.2.5. Критерий гомогенности Брандта-Снедекора. 390
8.2.6. Модифицированный критерий гомогенности хи-квадрат. 392
8.2.7. Критерий Колмогорова. 393
9. Сравнение параметров распределений, нахождение различий. 396
9.1. Принадлежность варианты к совокупности. Выскакивающие варианты. 397
9.1.1. Определение выскакивающей варианты с помощью MS Excel. 400
9.2. Сравнение средних арифметических и относительных показателей. 402
9.2.1. Статистическая проверка различий средних арифметических в MS Excel. 413
9.3. Сравнение нескольких средних. Модифицированный критерий Стьюдента Q. 417
10. Статистика динамики изменений явлений. Динамические ряды. 418
10.1. Показатели динамического ряда Дрожжин Ю.Б. 419
10.2. Обработка динамических рядов в MS Excel. 425
10.3. Углубленный анализ динамических рядов. 426
10.3.1. Показатели сезонности. 427
10.3.2. Вычисление показателей сезонности в MS Excel. 429
10.4. Повышение наглядности динамических рядов. Прогноз динамики. 431
10.4.1. Обработка динамических рядов и прогноз динамики в MS Excel. 436
11. Статистические оценки связей. 439
11.1. Оценки статистических связей на принципе ковариаций. 444
11.1.1. Коэффициент ковариации. 444
11.1.2. Коэффициент линейной корреляции Пирсона. 446
11.1.3. Коэффициент детерминации. 451
11.1.4. Коэффициент Фехнера. 452
11.1.5. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. 453
11.2. Частная парциальная корреляция. 456
11.3. Множественная корреляция. Корреляционная матрица. 458
11.4. Нелинейная связь. Корреляционное отношение. 461
11.5. Оценка взаимосвязи динамических рядов. Автокорреляция. 465
11.6. Регрессия Белов Д.Ю. 468
11.7. Оценки взаимосвязи качественных признаков на принципе взаимной сопряженности 480
11.7.1. Коэффициенты ассоциации и контингенции. 483
11.7.2. Коэффициенты сопряженности. 485
11.8. Вычисление показателей статистической связи в MS Excel. 490
11.8.1. Показатели парной корреляции и параметры регрессии. 490
11.8.2. Параметры многофакторной линейной регрессии. 503
11.8.3. Критерии сопряженности. 509
11.9. Дисперсионный анализ Камнев Д.А. 511
11.9.1. Общие принципы. 511
11.9.2. Дисперсионный анализ в MS Excel. 520
11.9.3. Методики дисперсионного анализа, основанные на применении функции MS Excel
Пакет анализа. 520
11.9.4. Методики дисперсионного анализа с использованием сводных таблиц и Пакета
анализа MS Excel. 532
12. Оценка различий показателей заболеваемости. 541
12.1. Типичные ошибки, допускаемые при анализе показателей заболеваемости. 541
12.2. Параметрические оценки различий показателей заболеваемости. 544
12.2.1. Альтернативное распределение. 544
12.2.2. Неальтернативное распределение. 550
12.2.3. Анализ различий показателей заболеваемости в MS Excel с помощью метода доверительных интервалов. 554
12.3. Непараметрические критерии оценки различий показателей заболеваемости
Зайцев В.В. 554
12.3.1. Простейшие критерии быстрой оценки различии критерий Мостеллера, Розенбаума, критерий знаков. 555
12.3.2. Критерий соответствия согласия Пирсонау2. 559
1. Некоторые вопросы прикладной статистики как элемента современных
информационных систем Тихомирова АЛ. 9
2. Цель, задачи, план и программа статистического исследования. 18
2.1. Статистическая совокупность, единица наблюдения, учетные признаки. 21
2.2. Программа сбора статистической информации. Текущее и единовременное наблюдение. Генеральная и выборочная совокупности. Репрезентативность данных. 30
2.3. Пути повышения надежности выборок. 51
2.4. Программа разработки систематизации статистических данных. 58
2.4.1. Классификация статистических группировок. 62
2.4.2. Статистические таблицы. Правит оформления. 67
2.4.3. Диаграммы. Правила построения. 77
2.5. Основы применения MS Excel при разработке статистических данных
ЛанькоС.В. 98
2.5.1. Ввод и редактирование данных. 100
2.5.2. Выделение блока ячеек. 101
2.5.3. Ввод математических формул. 102
2.5.4. Копирование и дублирование данных. 105
2.6. Базы и хранилища данных. Формирование и обработка таблиц данных
Тихом ирова А.А. 106
2.6.1. Таблицы баз данных. Пополнение, редактирование, фильтрация и сортировка
информации. 107
2.6.2. Сводные таблицы в MS Excel. 114
3. Общественное здоровье, как предмет статистического анализа. 120
3.1. Принципы статистики физического развития. 122
3.1.1. Центильный метод оценки физического развития. 130
3.2. Заболеваемость. Источники получения информации Сидоров АЛ, Гвоздарев С.И. 133
3.2.1. Данные о причинах смерти. 138
3.2.2. Обращаемость за медицинской помощью. 142
3.2.3. Результаты профилактических осмотров. 150
3.2.4. Использование результатов тестовых опросов. 157
3.2.5. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности. 166
3.2.6. Стойкая утрата трудоспособности, инвалидность. 187
3.2.7. Статистика обязательного и добровольного медш чнского страхования. 191
3.2.8. Наиболее важные для общественного здоровья болезни.
Бондарев ВЛ, Короткова Т.С. 209
3.3. Медищшская демография Котова Г.Н. 216
3.3.1. Показатели статистики. 229
3.3.2. Показатели динамики народонаселения. 238
3.3.3. Смертность населения, средняя продолжительность предстоящей жизни. 248
4. Основы математико-статистической обработки данных Маринкин В.И. 256
4.1. Относительные величины. Статистические коэффициенты. 257
4.2. Стандартизация. 267
4.2.1. Прямой метод. 269
4.2.2. Косвенный метод. 272
4.2.3. Обратный метод. 273
5. Показатели описательной статистики Двоеглазова С.В. 276
5.1. Ряды распределения. Вариационные ряды. 277
5.1.1. Построение вариационных рядов в MS Excel. 287
5.2. Показатели центра распределения. Средние величины. 290
5.3. Степенные средние. 291
5.3.1. Среднее арифметическое. Статистическое взвешивание. Суммирование вариационных рядов и средних. 294
5.3.2. Статистическое взвешивание. Вычисление некоторых индексов. 303
5.3.3. Упрощенные способы вычисления среднего арифметического. 306
5.3.4. Вычисление степенных средних в MS Excel. 309
5.4. Структурные средние. Мода и медиана. 313
5.5. Показатели разброса значений рядов наблюдений. 318
5.5.1. Дисперсия. 321
5.5.2. Среднеквадратическое отклонение. 324
5.5.3. Коэффициент вариации. 327
5.5.4. Квантили. 328
5.5.5. Использование MS Excel для нахождения квантилей. 330
5.6. Асимметрия и эксцесс. Статистические моменты. 334
5.6.1. Описательная статистика в MS Excel. 336
6. Статистическая проверка статистических гипотез Маринкин В.И. 341
6.1. Оценка статистических параметров выборочных данных. 351
6.1.1. Точечные оценки. Состоятельность, несмещенность и эффективность точечных
оценок. 351
6.1.2. Интервальные оценки. Доверительная значимость, доверительная вероятность,
доверительный интервал, доверительный предел. 354
7. Статистические распределения. 360
7.1. Биноминальное распределение и распределение Пуассона. 361
7.2. Нормальное распределение. 363
7.2.1. Нахождение нормального распределения с помощью MS Excel. 367
7.3. Преобразования эмпирических распределений. Логит- и пробит-анализ. 369
7.3.1. Выполнение пробит-анализа в Ms Excel. 376
8. Сравнение статистических распределений, нахождение различий
Дубровский В.А. 382
8.1. Критерии согласия эмпирических данных и теоретических распределений. 382
8.1.1. Критерий Пирсона %2 хи-квадрат. 384
8.2. Критерии согласия эмпирических распределений. 387
8.2.1. Критерий Мостеллера. 387
8.2.2. Критерий Розенбаума. 388
8.2.3. Критерий знаков Z. 388
8.2.4. Критерий Вилкоксона U Вшікоксона — Манна — Уитни. 389
8.2.5. Критерий гомогенности Брандта-Снедекора. 390
8.2.6. Модифицированный критерий гомогенности хи-квадрат. 392
8.2.7. Критерий Колмогорова. 393
9. Сравнение параметров распределений, нахождение различий. 396
9.1. Принадлежность варианты к совокупности. Выскакивающие варианты. 397
9.1.1. Определение выскакивающей варианты с помощью MS Excel. 400
9.2. Сравнение средних арифметических и относительных показателей. 402
9.2.1. Статистическая проверка различий средних арифметических в MS Excel. 413
9.3. Сравнение нескольких средних. Модифицированный критерий Стьюдента Q. 417
10. Статистика динамики изменений явлений. Динамические ряды. 418
10.1. Показатели динамического ряда Дрожжин Ю.Б. 419
10.2. Обработка динамических рядов в MS Excel. 425
10.3. Углубленный анализ динамических рядов. 426
10.3.1. Показатели сезонности. 427
10.3.2. Вычисление показателей сезонности в MS Excel. 429
10.4. Повышение наглядности динамических рядов. Прогноз динамики. 431
10.4.1. Обработка динамических рядов и прогноз динамики в MS Excel. 436
11. Статистические оценки связей. 439
11.1. Оценки статистических связей на принципе ковариаций. 444
11.1.1. Коэффициент ковариации. 444
11.1.2. Коэффициент линейной корреляции Пирсона. 446
11.1.3. Коэффициент детерминации. 451
11.1.4. Коэффициент Фехнера. 452
11.1.5. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. 453
11.2. Частная парциальная корреляция. 456
11.3. Множественная корреляция. Корреляционная матрица. 458
11.4. Нелинейная связь. Корреляционное отношение. 461
11.5. Оценка взаимосвязи динамических рядов. Автокорреляция. 465
11.6. Регрессия Белов Д.Ю. 468
11.7. Оценки взаимосвязи качественных признаков на принципе взаимной сопряженности 480
11.7.1. Коэффициенты ассоциации и контингенции. 483
11.7.2. Коэффициенты сопряженности. 485
11.8. Вычисление показателей статистической связи в MS Excel. 490
11.8.1. Показатели парной корреляции и параметры регрессии. 490
11.8.2. Параметры многофакторной линейной регрессии. 503
11.8.3. Критерии сопряженности. 509
11.9. Дисперсионный анализ Камнев Д.А. 511
11.9.1. Общие принципы. 511
11.9.2. Дисперсионный анализ в MS Excel. 520
11.9.3. Методики дисперсионного анализа, основанные на применении функции MS Excel
Пакет анализа. 520
11.9.4. Методики дисперсионного анализа с использованием сводных таблиц и Пакета
анализа MS Excel. 532
12. Оценка различий показателей заболеваемости. 541
12.1. Типичные ошибки, допускаемые при анализе показателей заболеваемости. 541
12.2. Параметрические оценки различий показателей заболеваемости. 544
12.2.1. Альтернативное распределение. 544
12.2.2. Неальтернативное распределение. 550
12.2.3. Анализ различий показателей заболеваемости в MS Excel с помощью метода доверительных интервалов. 554
12.3. Непараметрические критерии оценки различий показателей заболеваемости
Зайцев В.В. 554
12.3.1. Простейшие критерии быстрой оценки различии критерий Мостеллера, Розенбаума, критерий знаков. 555
12.3.2. Критерий соответствия согласия Пирсонау2. 559